📈 金融应用: 在金融领域，模型通过多个金融考试，得分平均达到75.9分，涵盖A股、基金、ETF等15个业务矩阵，为用户提供全面精准、稳定可控的投资决策支持。
🖼️ 多模态人工智能的兴起，使历史模拟更加生动，通过图像与文本交互生成历史场景。
- 通过填充常见模式的空白，它省去了复制粘贴的需要。
7. 客户服务聊天机器人
42. ChatGPT 在农业预测和建议中的应用:利用历史数据和研究为农民提供有关天气、土壤和农作物的预测和建议。
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